הנרשמים למסלול הלימוד המלא, הכולל את שני הקורסים
ו-יהיו זכאים לשתי הטבות ייחודיות:בנוסף, לבוגרים המצטיינים של המסלול המלא תהיה אפשרות להשתלב בתוכנית ההתמחות הייחודית של Full-Stack Pro - תוכנית התמחות בשכר מלא ובליווי מקצועי צמוד, בשיתוף מיטב חברות הסטרטאפ והטכנולוגיה בישראל.
במהלך 10 השנים האחרונות הכשירה התוכנית עשרות בוגרים שקיבלו מקפצה בקריירה, ומאיישים היום תפקידי מפתח בתעשייה ובקהילת ההייטק.
זה לא עוד קורס תכנות רגיל, וזה לא קורס No-Code או Vibe Coding. אנחנו לא מלמדים לעבוד עם כלים אוטומטיים כמו base44 או Lovable , ולא בונים מוצרים באמצעות גרירת רכיבים או פרומפט אחד.
עוסק בהנדסת תוכנה של ממש - בלי לכתוב את הקוד בעצמכם.האם הידע הנרכש בקורס ישמש גם לעבודה עם כלים נוספים מלבד Claude Code, לדוגמה האם נוכל לעבוד עם Codex של OpenAi?
כן. הידע הטכנולוגי רלוונטי ותקף לכל כלי הפיתוח העכשוויים והעתידיים. הכלים יתחלפו. צורת החשיבה - תישאר.
לא לשנן תחביר של שפה.
ולקבל תוצאות מדויקות ועקביות.
פרויקט אמיתי מ-A עד Z, מאפיון ועד deployment.
המיומנות המרכזית של מפתח בעידן סוכני ה-AI.
למה זה לא מספיק פשוט לבקש מה-AI לבנות אפליקציה? כי מערכת מורכבת אמיתית דורשת ארכיטקט
סוכני בינה מלאכותית כותבים קוד במהירות ובאיכות מרשימה - אך הם סובלים ממגבלות אינהרנטיות שלא ייעלמו בקרוב.
מכיוון שייצור הקוד הפך למהיר וזול, התכנון שמגיע לפני הקוד הופך ליקר ערך. מי שמבין את המערכת כמכלול, מתכנן את הגבולות בין הרכיבים, ומוביל את הסוכנים במקום להיות מונחה על ידם - הוא זה שמייצר ערך אמיתי בעידן הזה.
זה לא תפקיד שסוכן מחליף. זה התפקיד שסוכן זקוק לו - כדי לעבוד היטב.
המודל מתמקד בבעיה שלפניו ולא מודע להשלכות על חלקים אחרים של המערכת. הוא יבחר ספרייה, ארכיטקטורה או אסטרטגיית ניהול שגיאות בלי להתחשב בהחלטות שכבר התקבלו במקום אחר.
ללא ניהול חיצוני, המודל ״שוכח״ החלטות קודמות ומאבד את ההקשר של הפרויקט. בפרויקטים גדולים עם מאות ואלפי קבצים, זה קריטי.
למי שייך כל שירות? מה רמת ה-SLA לכל רכיב? מהן הדרישות של הלקוח? מהן המגבלות העסקיות, החוקיות והרגולטוריות?
כשעובדים עם סוכנים לאורך זמן או במקביל, החלטות מתפצלות בשקט - שלושה דפוסים שונים לטיפול בשגיאות, שתי גישות לניהול state, קונפיגורציה פזורה. עלות התחזוקה מתפוצצת.
אנשים עם חשיבה לוגית וגישה טכנולוגית שרוצים לבנות מוצרים אמיתיים בעצמם
כל מי שרוצה ללמוד את מקצוע התכנות כפי שהוא יהיה בשנים הקרובות ובכלל - להבין את הטכנולוגיה, לבנות את הארכיטקטורה, לנהל סוכני AI ולבנות מוצרי תוכנה, אפליקציות ושירותים באיכות גבוהה
שרוצים לבנות MVP או מוצר SaaS בלי לגייס צוות פיתוח בשלב הראשון - מהרעיון דרך ה-spec ועד deployment.
שרוצים להפסיק לתאר מה לבנות ולהתחיל לבנות בעצמם - prototypes, כלים פנימיים, מוצרים או פיצ׳רים שלמים.
שיודעים לעבוד עם נתונים ורוצים להרחיב ל-full-stack שלם: לבנות ממשקים, APIs, אוטומציות ואינטגרציות מקצה לקצה.
שרוצים להבין טכנולוגיה לעומק ולהבין איך פיתוח מונחה-AI עובד בפועל - כדי להוביל את האימוץ בארגון שלהם.
כל מי שרוצה לבנות מוצר, אפליקציה או שירות ולא יודע (או לא רוצה) לכתוב קוד, ויש לו חשיבה לוגית וגישה טכנולוגית.
ללמוד לתכנן ולבנות את הטכנולוגיה, בלי לכתוב את הקוד
ללמוד לתכנן ולבנות אפליקציות, אתרים, שירותים ומערכות Full-Stack בעבודה יומיומית עם סוכני AI - מהיסודות התיאורטיים של מדעי המחשב, דרך פיתוח צד-לקוח וצד-שרת, קריאת קוד, הרצת בדיקות איכות, ועד פריסת מוצר חי לענן.
להעמיק בארכיטקטורת תוכנה, אבטחת מידע ו-DevOps, ולהוביל פרויקטים ברמת אנטרפרייז המבוססים על ציי סוכנים אוטונומיים ועל מערכות AI מתקדמות.
הקורס מיועד למי שרוצה להתעמק בתחום הפיתוח מונחה ה-AI, לפתח אפליקציות, שירותים ומערכות ברמת Enterprise, או לעבוד בתעשייה בתור מפתח AI-Native.
לתכנן ארכיטקטורה של מערכת - מ-database design ועד frontend - ולתרגם את התכנון למשימות שסוכן AI יכול לבצע.
לבחור stack טכנולוגי מתאים ולהבין את היתרונות והחסרונות של כל בחירה.
לנהל תהליך פיתוח מבוסס-סוכן: לכתוב specs, לפצל משימות, לעשות code review, ולדבג בעיות.
לבנות ולהעלות לענן את הפרויקט המשמעותי הראשון שלך - MVP עובד, לא רק prototype.
הקורס מתבסס על שימוש בפלטפורמת Claude Code, המאפשר עבודה עם סוכנים אוטונומיים, ניהול context מורכב, ותמיכה מלאה ב-MCP. נלמד אותו לעומק כולל שימוש מתקדם, multi-agent orchestration ו-skills. עם זאת, כל המושגים, הטכנולוגיות, העקרונות והשיטות שנלמד אינם תלויים בכלי הפיתוח, ויישארו רלוונטיים לכל כלי פיתוח או מודל שתבחרו לעבוד איתו, היום ובעתיד.
מספר המקומות בקורס מוגבל
לא רקע בתכנות. לא תואר במדעי המחשב.
היכולת לפרק בעיה מורכבת לחלקים, להבין איך הם מתחברים זה לזה, ולראות את התמונה המלאה לפני שנכנסים לפרטים.
רצון ללמוד כלים חדשים, לחקור איך דברים עובדים מאחורי הקלעים, ולא לפחד לצלול לעומק כשמשהו מעניין אתכם.
רעיון, חזון, או פרויקט שאתם רוצים להוציא לאוויר. המוטיבציה האישית שלכם היא מה שיניע את הלמידה לאורך כל הדרך.
חשוב להבין את ה-Scope של הקורס ומה הוא *לא* כולל
הקורס לא הופך אתכם למתכנתים מסורתיים. לא נכתוב קוד ביד - נלמד לקרוא, להבין ולכוון קוד שסוכני AI מייצרים.
לא נכסה עקרונות עיצוב מעמיקים או כלי עיצוב כמו Figma.
כן נלמד עקרונות בסיסיים בעיצוב ממשק משתמש, שמות של קומפוננטות נפוצות כדי לדעת להכווין את הסוכן, ונכיר את כלי העיצוב מבוסס AI של Claude Design.
לא נלמד לאמן מודלים או לעשות ניתוח נתונים מדעי. נלמד לעבוד עם מודלי AI כצרכנים, לא כבוני מודלים.
לא נלמד שפת תכנות ספציפית לעומק. נלמד מספיק TypeScript/JavaScript כדי לקרוא ולהבין קוד, לעשות code review ולדבג.
בואו להכיר את המרצה, תוכנית הלימודים, התכנים ואת סביבת הלימוד, וגם תוכלו להשתתף בשיעור לדוגמה, לראות הדגמה חיה של פיתוח באמצעות סוכני AI, ולגלות אם הקורס
מתאים לכם.
